FREIBERUFLICH. MIT VERANTWORTUNG.
Ich bin Stephano. Ich entwerfe Plattformen, automatisiere Deployments und halte Systeme am Laufen — von Cloud-Infrastruktur bis KI.
Platform Engineering / DevOps / SRE / MLOps
ENGINEERING-ERFAHRUNG BEI
01 /WAS ICH EINBRINGE
Cloud-Architektur, automatisierte Deployments und verlässlich laufende Services. Ich baue und betreibe die Plattform für euer Kernprodukt und eure KI.
Ein Fundament, auf dem dein Team aufbaut.
Eine Kubernetes-Plattform mit reproduzierbaren Umgebungen, Self-Service-Deployments und Infrastruktur, die euer Team sicher weiterentwickeln kann.
Sicher ausliefern. Ruhiger schlafen.
Release-Pipelines, Service-Level-Ziele, Observability und Incident Response. Ich baue die Abläufe für verlässliche Deployments und einen stabilen Betrieb.
Vom Modell zur produktiven KI.
Trainierte Modelle und KI-Workflows auf einer betreibbaren Infrastruktur: Model Serving, GPU-Kapazität, Release-Pipelines und kontrollierte Abläufe für KI-Agenten.
DEVOPS, SRE & PRODUKTIVE KI
Produktive KI braucht dieselben Grundlagen wie jeder verlässliche Service: durchdachte Architektur, reproduzierbare Releases, Kapazitätsplanung und Incident Response. Diese DevOps- und SRE-Erfahrung bringe ich in Model Serving, GPU-Infrastruktur und KI-Tools ein.
Das ai-coustics-Projekt ansehenCode, Infrastruktur, Modellartefakte.
Tests, Sicherheitschecks, Performance.
Canary-Traffic. Definiertes Rollback.
SLOs, Service-Zustand, Inferenzsignale.
02 /AUSGEWÄHLTE PROJEKTE
Von KI-Startups bis zu nationaler Infrastruktur. Projekte, in denen Engineering im Alltag bestehen muss.
Sprachverbesserung in Echtzeit lässt wenig Spielraum für langsame Inferenz oder unterbrochene Dienste. Ich habe die Plattform dahinter aufgebaut und betrieben: Cloud-Architektur, Kubernetes, Release Engineering und Zuverlässigkeit.
Ich hielt die Produktion während Releases und Infrastrukturänderungen ohne Ausfallzeiten am Laufen. Dafür entwarf ich GitHub-Actions-Workflows für geprüfte, reproduzierbare Deployments, entwickelte einen AI Harness sowie eigene Kubernetes-Tools und verantwortete GPU-Kapazität, Modell-Rollouts und Observability.
Modell- und Service-Releases ohne Unterbrechung der Produktion, mit kontrollierten Rollouts, klaren Rollback-Pfaden und Einblick in die laufenden Systeme.
Als einer der zentralen Engineers in einem kleinen Team habe ich die Kubernetes- und Container-Orchestrierungsplattform von Volkswagen auf AWS und Azure entworfen und umgesetzt, im Rahmen eines Projekts mit Storm Reply.
Meine Arbeit umfasste die gesamte Plattform: Cloud-Grundlagen, Cluster-Architektur, Deployment-Automatisierung und den Betrieb über Dutzende Cluster mit 500–1.000 automatisch skalierten Nodes. Dazu kam die SRE-Verantwortung: SLOs, Bereitschaft, Incident Response, kritische etcd-Fixes und Beiträge zu WeaveNet CNI.
Infrastruktur für über 200 Anwendungen und mehr als 3 Millionen vernetzte Fahrzeuge.
Deutschlands nationale Flugsicherung. Eine Cloud- und Kubernetes-Plattform für Teams, die Flugkontrollsysteme, Tower-Systeme und den Betrieb betreuen.
Ich habe automatisierte Infrastruktur für Private-Cloud- und Rechenzentrumsumgebungen umgesetzt: VMs provisioniert und verwaltet, Kubernetes-Cluster aufgebaut und deren Lebenszyklus mit Terraform, Ansible und GitLab CI automatisiert. Änderungen liefen über geprüfte Pipelines, klar getrennte Umgebungen und kontrollierte Promotionsschritte bis in die Produktion.
Infrastruktur-Delivery unter den Anforderungen einer regulierten Branche, mit Change Control und definierten Promotionsschritten.
Ausgewählte freiberufliche und angestellte Tätigkeiten. Volkswagen-Projekt über Storm Reply.
ÜBER INFRASTRUKTUR HINAUS
Mein Security-Scanner für KI-Agent-Konfigurationen und CI/CD-Pipelines. In Go geschrieben, mit über 70 Regeln für Agent-Konfigurationen, MCP, Prompt Injection und die Software-Lieferkette.
03 /DER ENGINEER HINTER DER PLATTFORM
Systeme bauen seit 2006. Immer noch hands-on.
Angefangen habe ich mit Betriebssystemen und Netzwerkgeräten. Seitdem habe ich Backend-Services geschrieben, Kubernetes-Plattformen aufgebaut und Verantwortung übernommen, wenn die Produktion ausfiel. Diese Erfahrung prägt, wie ich Cloud-Plattformen und produktive KI-Systeme baue.
Ich bin selbstständiger Engineer. Ich übernehme Verantwortung für die Architektur, den Code und den täglichen Betrieb — und sorge dafür, dass euer Team das Ergebnis selbst weiterführen kann.
Manche Probleme brauchen Go oder Python. Andere einen besseren Deployment-Ablauf, ein klareres SLO oder weniger Infrastruktur. Ich fange beim Problem an.
Systementwicklung seit
Jahre Produktionsverantwortung
Fahrzeuge auf der VW-Plattform
Kontinente auf der Signavio-Plattform
04 /ZUSAMMENARBEIT
Ich arbeite in eurer Codebasis, gemeinsam mit euren Engineers, und begleite Änderungen bis in die Produktion. Architekturentscheidungen und Betriebsverantwortung gehören dabei zusammen.
Wir klären das System, die Engpässe und das Ziel. Du bekommst einen klaren Umfang und eine ehrliche technische Einschätzung.
Änderungen werden geprüft, getestet und in nachvollziehbaren Schritten ausgerollt. Ihr seht die Arbeit in eurer Codebasis und die Ergebnisse in eurer Umgebung.
Getestete Systeme, hilfreiche Dokumentation und Wissen, das im Team bleibt. Weitere Unterstützung, wenn ihr sie braucht.
Für Remote-Projekte weltweit verfügbar.
Ja. Ich bin für Remote-Projekte weltweit verfügbar. Von Berlin aus stimme ich Besprechungszeiten und gemeinsame Arbeitsfenster mit jedem Team ab. Meine Hauptarbeitssprache ist Englisch. Dazu spreche ich fließend Portugiesisch und Spanisch sowie Deutsch auf mittlerem Niveau.
Ja. Mein Schwerpunkt ist die Plattform rund um euer Modell: Paketierung und Versionierung, Inferenz-Serving, GPU-Scheduling, Deployment-Pipelines, schrittweise Rollouts und Observability. Ich arbeite mit euren ML Engineers zusammen, damit aus dem Modell ein verlässlicher Service wird.
Das kann ein klar umrissenes Infrastrukturprojekt oder eine längerfristige Mitarbeit im Team sein. Umfang, Verantwortung, Verfügbarkeit und Konditionen vereinbaren wir, nachdem wir euren Bedarf besprochen haben. Ich arbeite direkt mit eurem Team und setze die Lösungen selbst um.
Schreib an contact@szfs.eu: ein paar Zeilen zu eurer Plattform, dem größten Engpass und eurem Zeitplan. Wir besprechen die Situation, prüfen, ob ich der Richtige bin, und definieren einen sinnvollen ersten Schritt.
GUTE SYSTEME BEGINNEN MIT EINEM GESPRÄCH
Eine Plattform aufbauen. Deployments vereinfachen. Den Betrieb stabilisieren. Oder ein KI-System in Produktion bringen. Erzähl mir, woran ihr arbeitet.
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